DarkGPT تعد قواعد البيانات المسربة من أكثر المشاكل التي تواجهها الشركات والأفراد في العصر الرقمي الحالي. تتسبب هذه الثغرات في فقدان البيانات الحساسة والمعلومات الشخصية، مما يؤدي إلى تعرض الأفراد والمؤسسات للخطر. لمواجهة هذا التحدي، طور فريق من المطورين مساعدًا ذكاءًا اصطناعيًا يحمل اسم DarkGPT.
DarkGPT - An OSINT Assistant GPT-4-200K الذكاء الاصطناعي لمعالجة قواعد البيانات المسربة
1. DarkGPT: مساعد الذكاء الاصطناعي:
DarkGPT هو مساعد ذكاء اصطناعي مبني على تقنية GPT-4-200K، وهو مصمم خصيصًا لأداء الاستعلامات على قواعد البيانات المسربة. يتيح DarkGPT للمستخدمين الوصول إلى معلومات مختلفة المتعلقة بالبيانات المسربة، مما يسهل عليهم فهم نطاق التسريب واتخاذ الإجراءات الضرورية لحماية البيانات والمعلومات الحساسة.
2. الشروط الأولية: تهيئة بيئة DarkGPT:
أ. تثبيت Python والإصدارات المدعومة:
قبل البدء، يجب التأكد من تثبيت Python على النظام، حيث تم اختبار هذا المشروع مع Python 3.8 والإصدارات الأحدث Termux.
ب. استنساخ المستودع من GitHub:
يتطلب DarkGPT استنساخ مستودع GitHub إلى الجهاز المحلي. يمكنك القيام بذلك بسهولة من خلال تنفيذ الأمر التالي في الطرفية الخاصة بك:
git clone https://github.com/luijait/DarkGPT.git
cd DarkGPT
ج. ضبط المتغيرات البيئية لـ DarkGPT:
بمجرد استنساخ المستودع، ستحتاج إلى ضبط بعض المتغيرات البيئية ليعمل النص بشكل صحيح. يمكنك نسخ ملف .env.example إلى ملف جديد بالاسم .env وتعديل قيمة المفتاح الخاص بك:
DEHASHED_API_KEY="مفتاح_api_الخاص_بك_هنا"
3. إعداد البيئة وتشغيل المشروع:
أ. تثبيت التبعيات اللازمة لتشغيل DarkGPT:
يتطلب هذا المشروع بعض الحزم البرمجية في Python للتشغيل. يمكن تثبيتها بسهولة عن طريق تنفيذ الأمر التالي:
pip install -r requirements.txt
ب. تهيئة متغيرات البيئة والمفاتيح الخاصة:
بعد التثبيت، يجب تهيئة متغيرات البيئة وإدخال المفاتيح الخاصة بك للتواصل مع قواعد البيانات المسربة.
ج. تشغيل DarkGPT على النظام المحلي:
بعد الانتهاء من الإعدادات، يمكنك بسهولة تشغيل DarkGPT على نظامك المحلي عبر تنفيذ الأمر التالي:
python3 main.py
4. ختامية: تأثير DarkGPT على حماية البيانات والخصوصية:
أ. دور DarkGPT في تحسين الأمان الرقمي:
بفضل DarkGPT، أصبح من السهل على الأفراد والمؤسسات استعادة السيطرة على بياناتهم وحمايتها من التسريب.
ب. تأثير DarkGPT على حماية البيانات الشخصية:
يساعد DarkGPT في تحديد البيانات المسربة واتخاذ الإجراءات اللازمة لحمايتها، مما يعزز حماية البيانات الشخصية.
ج. الخطوات المستقبلية لتطوير DarkGPT في مجال الأمان الرقمي:
يمكن توسيع استخد
ام DarkGPT وتحسينه لتوفير مزيد من الخدمات والأدوات لتعزيز الأمان الرقمي في المستقبل.
بفضل DarkGPT، أصبح من السهل على الأفراد والمؤسسات معالجة قواعد البيانات المسربة وتحسين الأمان الرقمي. تمثل هذه التقنية خطوة هامة نحو تعزيز الأمان الرقمي والحفاظ على الخصوصية في عصر التكنولوجيا الحديثة.
